Решения

Ресурсы

Стоимость

Войти

Записаться на демо

Решения

Ресурсы

Стоимость

Войти

Записаться на демо

СОДЕРЖАНИЕ

Label

ИИ-ассистент для встреч. 180 минут бесплатно

Попробовать

HR Интервью

Кандидат

Образование

Навыки

Анализ ответов

Инсайты

Встреча с клиентом

Клиент

Цели встречи

Проблемы и блокеры

Последующие шаги

Интервью

Информация о респонденте

Положительное

Негативное

План действий

Q&A

ИИ-ассистент для встреч. 180 минут бесплатно

Попробовать

HR Интервью

Кандидат

Образование

Навыки

Анализ ответов

Инсайты

Встреча с клиентом

Клиент

Цели встречи

Проблемы и блокеры

Последующие шаги

Интервью

Информация о респонденте

Положительное

Негативное

План действий

Q&A

Технологии и ИИ

GPT-4.1 OpenAI: полное руководство для разработчиков

Родион Ольховик

19 июн. 2025 г.

OpenAI выпустила GPT-4.1 14 апреля 2025 года — API-модель, ориентированную на разработчиков, которая достигает 54,6% успеха в решении реальных задач GitHub при стоимости на 26% ниже, чем GPT-4o. Это не инкрементальное обновление; модель создана специально для разработки программного обеспечения.

GPT-4.1 представлен в двух вариантах, которые превосходят предыдущие модели по всем показателям программирования. Прорывная функция — окно контекста в 1 миллион токенов, которое обрабатывает целые кодовые базы — в восемь раз больше кодовой базы React — в одном запросе.

Ключевые преимущества: 54,6% точность в реальных задачах программирования, 1 миллион токенов контекста для анализа массивных кодовых баз, снижение стоимости на 26% при превосходной производительности, и 38,3% точность в выполнении сложных инструкций.

Что такое GPT-4.1? Самый продвинутый API от OpenAI

GPT-4.1 ставит разработку программного обеспечения на первое место. Если предыдущие модели рассматривали программирование как одну из множества функций, то GPT-4.1 создан специально для разработчиков, обеспечивая прорывную производительность в программировании, выполнении инструкций и понимании длинного контекста.

OpenAI создала два варианта для различных потребностей разработки:

GPT-4.1 (полная модель): Разработан для сложной разработки ПО, архитектурного планирования и комплексного анализа кода. Лучший выбор для корпоративных приложений, требующих максимального интеллекта.

GPT-4.1 Mini: Превосходит GPT-4o по многим показателям, снижая задержку на 50% и стоимость на 83%. Идеально подходит для высоконагруженных приложений, требующих скорости и экономической эффективности без потери качества.

Фокус GPT-4.1 на реальных потребностях разработчиков очевиден. OpenAI работала с такими компаниями, как Windsurf, Qodo и Thomson Reuters, чтобы обеспечить превосходство в ежедневных задачах разработки, а не только в академических тестах. Модель включает обновленную базу знаний по июнь 2024 года, понимая новейшие фреймворки и практики.

GPT-4.1 против GPT-4o

Эволюция от GPT-4o к GPT-4.1 представляет одно из самых значительных улучшений модели в истории OpenAI, особенно для приложений разработки ПО. Это не незначительные улучшения — это трансформационные скачки, которые кардинально меняют возможности AI-ассистированной разработки.

Прирост производительности от GPT-4o к GPT-4.1 существенен по всем метрикам, важным для разработчиков:

Функция	GPT-4.1	GPT-4o	Улучшение
SWE-bench Verified	54,6%	33,2%	+21,4%
MultiChallenge (Выполнение инструкций)	38,3%	27,8%	+10,5%
Окно контекста	1 млн токенов	128K токенов	в 8 раз больше
Aider Polyglot (Diff формат)	52,9%	18,2%	+34,7%
Video-MME (Длинный контекст)	72,0%	65,3%	+6,7%
Цена API	$2,00/1 млн входных	$2,50/1 млн входных	на 26% дешевле
Лимит выходных токенов	32 768	16 384	в 2 раза больше

Эти улучшения — не просто цифры в тестах — они непосредственно переводятся в практические преимущества, которые команды разработчиков испытывают ежедневно. Сочетание лучшей производительности и более низких затрат представляет редкое достижение в индустрии ИИ, где улучшения обычно сопровождаются увеличением расходов.

Прорыв в производительности программирования

Самое драматичное улучшение происходит в реальной разработке ПО. В SWE-bench Verified — тесте, который проверяет способность модели решать реальные задачи GitHub — GPT-4.1 достигает 54,6% точности по сравнению с 33,2% у GPT-4o. Это не просто игра в цифры; это представляет разницу между ИИ, который может иногда помочь с программированием, и тем, который может действительно функционировать как способный партнер по разработке.

Революция в выполнении инструкций

Результат GPT-4.1 в 38,3% по MultiChallenge (против 27,8% у GPT-4o) переводится в драматически более надежное поведение при следовании сложным многошаговым инструкциям. Это улучшение критично для агентных приложений, где ИИ должен поддерживать контекст в длинных беседах и выполнять точные рабочие процессы.

Расширение окна контекста

Скачок от 128K к 1 миллиону токенов кардинально меняет возможности. Разработчики теперь могут загружать целые кодовые базы, исчерпывающую документацию или длинные технические спецификации в одном API-вызове, обеспечивая анализ и модификации, которые ранее были невозможны.

Ключевые функции GPT-4.1

Функции GPT-4.1 оптимизированы специально для разработки ПО, делая разницу между ИИ-ассистентом и ИИ-парным программистом.

Окно контекста в 1 миллион токенов

Расширение до 1 миллиона токенов качественно меняет то, как разработчики работают с ИИ. Предыдущие ограничения заставляли разбивать сложные задачи на части, теряя ценный контекст между частями кодовой базы.

Этот массивный контекст позволяет ранее невозможные рабочие процессы:

Анализ кодовой базы: Обработка целых структур проектов для выявления архитектурных паттернов и технического долга
Межфайловый рефакторинг: Внесение изменений в несколько файлов с поддержанием согласованности
Генерация документации: Одновременный анализ всех связанных файлов кода, тестов и документации
Исследование багов: Отслеживание проблем между модулями для выявления первопричин

Для перспективы: 8 полных кодовых баз React, 750 000+ слов документации или целые спецификации API в одном запросе.

Улучшенное выполнение инструкций

GPT-4.1 достигает 38,3% по MultiChallenge, представляя прорывную надежность. Если предыдущие модели понимали запросы ~70% времени, GPT-4.1 последовательно доставляет именно то, что вы указываете, когда вы это указываете, в нужном формате.

Модель превосходит в критических категориях: следование формату (XML, YAML, JSON), негативные инструкции (избегание указанного поведения), упорядоченные инструкции (многошаговые процессы), требования к содержанию (исчерпывающая документация), ранжирование и организация, и обработка неопределенности (признание недоступности информации вместо галлюцинаций).

Расширенная поддержка diff-формата

GPT-4.1 более чем удваивает производительность GPT-4o в задачах diff-формата (52,9% против 18,2%), делая его надежным для обзоров кода, генерации патчей, интеграции контроля версий и оптимизации затрат путем обработки только измененных строк.

Сокращение посторонних правок

Внутреннее тестирование показывает, что GPT-4.1 делает ненужные правки кода только 2% времени по сравнению с 9% у GPT-4o. Это означает более чистые pull request'ы, более безопасный рефакторинг и лучшие обзоры кода, где рецензенты фокусируются на намеренных изменениях, а не фильтруют шум.

Эти улучшения превращают GPT-4.1 в надежного партнера по разработке, который уважает существующую структуру кодовой базы.

Цены GPT-4.1 API: снижение стоимости

В индустрии, где лучшая производительность обычно сопровождается более высокими затратами, GPT-4.1 ломает шаблон, обеспечивая как улучшенные возможности, так и сниженные расходы. Эта ценовая стратегия отражает приверженность OpenAI делать продвинутый ИИ доступным для команд разработки всех размеров.

OpenAI обеспечила редкое сочетание лучшей производительности и более низких затрат. Структура цен GPT-4.1 предлагает значительную экономию при предоставлении превосходных возможностей:

Модель	Входные токены	Кэшированный ввод	Выходные токены	Смешанная цена*
GPT-4.1	$2,00/1 млн	$0,50/1 млн	$8,00/1 млн	$1,84/1 млн
GPT-4.1 Mini	$0,40/1 млн	$0,10/1 млн	$1,60/1 млн	$0,42/1 млн

*На основе типичных соотношений ввода/вывода и кэша.

Ценовая модель разработана для поощрения эффективных паттернов использования, распространенных в рабочих процессах разработки, где команды часто переиспользуют системные промпты, документацию и шаблонный код в нескольких запросах.

Функции оптимизации затрат

GPT-4.1 представляет несколько интеллектуальных функций экономии, которые накапливаются со временем, делая его все более экономичным для команд с постоянными паттернами использования.

Улучшенное кэширование промптов: Скидка на кэширование промптов увеличивается до 75% (с 50%), делая повторную обработку контекста крайне экономически эффективной. Идеально для приложений, которые переиспользуют шаблонный код, документацию или системные промпты.

Экономия Batch API: Дополнительная скидка 50% при использовании Batch API для обработки, не критичной по времени, идеально для анализа кода, генерации документации или масштабных задач рефакторинга.

Без премии за длинный контекст: В отличие от некоторых конкурентов, GPT-4.1 взимает стандартные тарифы за токен независимо от длины контекста. Обрабатывайте 1 миллион токенов по той же ставке, что и 1000 токенов.

Эти оптимизации означают, что команды разработки могут масштабировать использование ИИ, не беспокоясь об экспоненциальном росте затрат, делая GPT-4.1 жизнеспособным для всего — от индивидуальных проектов до корпоративных развертываний.

ROI расчеты для команд разработки

Истинная ценность GPT-4.1 выходит далеко за пределы прямых затрат на API и включает прирост производительности, сокращение времени отладки и более быстрые циклы доставки функций.

Для типичной команды из 10 разработчиков, использующих GPT-4.1 для ежедневной помощи в программировании:

Предыдущая стоимость (GPT-4o): ~$400/месяц
Новая стоимость (GPT-4.1): ~$300/месяц
Прирост производительности: 21,4% улучшение точности завершения кода
Экономия времени: Оценочное сокращение времени разработки на 15-20%
Чистый ROI: 300%+ в первый месяц

Эти расчеты не включают дополнительные преимущества сокращения технического долга, меньшего количества багов в продакшене и улучшенного качества кода, которые накапливаются со временем.

Бенчмарки GPT-4.1: 54,6% успеха в SWE-bench

Производительность GPT-4.1 в отраслевых стандартных оценках демонстрирует четкое лидерство в возможностях, ориентированных на разработчиков. Это не абстрактные академические баллы — они измеряют именно те навыки, которые важны в реальной разработке ПО.

GPT-4.1 превосходит там, где это наиболее важно для разработчиков. 54,6% успеха в SWE-bench Verified означает, что он может самостоятельно решить более половины типичных задач GitHub — прорыв в практической помощи программированию. Его 52,9% производительность в Aider Polyglot (diff формат) доказывает надежность в нескольких языках программирования, критичную для чистых обзоров кода и многоязычных проектов.

Выполнение инструкций отделяет полезный ИИ от фрустрирующих инструментов. Результат GPT-4.1 в 38,3% по MultiChallenge тестирует сложные многооборотные беседы, напрямую коррелируя с успехом в автоматизированных рабочих процессах. Результат 87,4% по IFEval демонстрирует соответствие требованиям форматирования и содержания — критично для генерации кода, соответствующего стайл-гайдам.

Понимание длинного контекста позволяет совершенно новые категории помощи в разработке. Результаты GPT-4.1 в 72,0% по Video-MME и 57,2% по OpenAI-MRCR означают, что он может поддерживать понимание на протяжении расширенных сессий разработки, запоминая ранние решения и поддерживая согласованность в больших проектах.

Бенчмарк	GPT-4.1	GPT-4o	o3-mini	Claude 3.5	Что измеряет
SWE-bench	54,6%	33,2%	49,3%	~45%*	Реальные задачи GitHub
MultiChallenge	38,3%	27,8%	39,9%	~35%*	Сложное выполнение инструкций
Aider Polyglot	52,9%	18,2%	60,4%	~40%*	Многоязычное программирование
IFEval	87,4%	81,0%	93,9%	~85%*	Соответствие формату
Video-MME	72,0%	65,3%	-	~60%*	Анализ длинного контента
OpenAI-MRCR	57,2%	31,9%	-	~45%*	Разрешение контекста

Хотя ни одна модель не доминирует в каждой категории, лидерство GPT-4.1 в реальных задачах разработки ПО и практическом выполнении инструкций позиционирует его как очевидный выбор для продакшн рабочих процессов разработки.

Как получить доступ к GPT-4.1 API

Начало работы с GPT-4.1 требует понимания как технических шагов интеграции, так и стратегических соображений для максимизации его эффективности в вашем рабочем процессе разработки. Это не просто об API-вызовах — это о трансформации того, как ваша команда создает ПО.

GPT-4.1 эксклюзивно доступен через API OpenAI, обеспечивая разработчикам самые продвинутые возможности для их приложений.

Настройка интеграции API

Процесс интеграции прямолинейный, но понимание нюансов каждого шага поможет избежать распространенных ошибок и оптимизировать производительность с первого дня.

Шаг 1: Конфигурация API-ключа

import openai
client = openai.OpenAI(
    api_key="your-api-key-here"
)
Шаг 2: Базовый вызов GPT-4.1
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Вы эксперт по разработке ПО."},
        {"role": "user", "content": "Рефакторите эту Python функцию для лучшей производительности"}
    ],
    max_tokens=32768  # Новый повышенный лимит
)
Шаг 3: Использование длинного контекста
# Обработка целой кодовой базы
with open('large_codebase.txt', 'r') as f:
    codebase = f.read()  # До 1 млн токенов
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": f"Проанализируйте эту кодовую базу и предложите архитектурные улучшения:\n\n{codebase}"}
    ]
)

Эти примеры демонстрируют базовые паттерны интеграции, но реальная сила приходит от понимания того, как структурировать промпты и управлять контекстом для оптимальных результатов.

Лимиты скорости и масштабирование

Понимание лимитов скорости критично для планирования архитектуры приложения и обеспечения плавного масштабирования по мере роста использования.

Уровень	RPM	TPM	Лучше всего для
Уровень 1	1 000	125 000	Индивидуальные разработчики, прототипирование
Уровень 3	5 000	1 000 000	Небольшие команды, продакшн приложения
Уровень 5	10 000	2 000 000	Корпоративные команды, высоконагруженные приложения

Большинство команд разработки начинают с Уровня 1 для экспериментов и быстро переходят к Уровню 3 для продакшн развертываний. Корпоративные команды, требующие высокообъемной обработки, должны планировать Уровень 5, чтобы избежать ограничения скорости в периоды пикового использования.

Лучшие практики оптимизации

Максимизация эффективности GPT-4.1 требует понимания того, как структурировать запросы для производительности и экономической эффективности.

Используйте кэширование промптов: Для приложений, переиспользующих системные промпты или большой контекст:

# Структура запроса, оптимизированная для кэша

system_prompt = "Вы эксперт по обзору кода с 10+ годами опыта..."
# Этот промпт будет кэширован со скидкой 75% после первого использования
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": system_prompt},  # Кэшированный
        {"role": "user", "content": "Проверьте это новое изменение кода..."}  # Новый контент
    ]
)
Используйте Batch API: Для задач, не критичных по времени:
# Группировка нескольких запросов для дополнительной экономии 50%
batch_requests = [
    {"model": "gpt-4.1", "messages": [...], "metadata": {"request_id": "1"}},
    {"model": "gpt-4.1", "messages": [...], "metadata": {"request_id": "2"}},
    # ... до 50,000 запросов
]
batch = client.batches.create(
    input_file_id="file-xyz123",
    endpoint="/v1/chat/completions",
    completion_window="24h"
)

Эти техники оптимизации могут снизить затраты на 60-80% для приложений с предсказуемыми паттернами использования, делая GPT-4.1 экономичным даже для высокообъемных продакшн систем.

GPT-4.1 с mymeet.ai для команд разработки

Хотя GPT-4.1 превосходно анализирует код и следует сложным инструкциям, он не может захватить контекст и решения, возникающие во время ежедневных встреч вашей команды. Здесь mymeet.ai создает мощную синергию с возможностями GPT-4.1.

Что такое mymeet.ai?

mymeet.ai — это ИИ-ассистент встреч, который автоматически присоединяется к видеоконференциям в Zoom, Google Meet и Microsoft Teams для записи встреч, создания транскриптов и извлечения элементов действий. В отличие от ручных процессов, mymeet.ai захватывает содержание встреч без вмешательства человека на 70+ языках с безопасностью корпоративного уровня.

Ключевые преимущества для команд разработки:

Автоматически присоединяется и записывает встречи без ручного вмешательства

Создает точные транскрипты с идентификацией спикеров

Извлекает элементы действий и дедлайны автоматически
Организует контент в поисковые, совместно используемые форматы

Эти возможности становятся экспоненциально более мощными при сочетании с продвинутым анализом GPT-4.1.

Идеальный рабочий процесс разработки

Интеграция создает бесшовный рабочий процесс, который трансформирует устные обсуждения в действенные артефакты разработки:

Захват встречи: mymeet.ai автоматически присоединяется к техническим встречам, захватывая обсуждения требований, архитектурных решений и обзоров кода.

Улучшенный анализ: Экспорт транскриптов в GPT-4.1 для глубокого анализа с использованием его окна контекста в 1 миллион токенов.

Действенные результаты: Генерация точных технических спецификаций, фрагментов кода и архитектурной документации.

Этот рабочий процесс устраняет разрыв между тем, что обсуждается на встречах, и тем, что фактически реализуется.

Метрики успеха

Команды, использующие этот интегрированный подход, сообщают:

75% сокращение времени документирования после встреч
60% меньше последующих сообщений для уточнения
40% более быстрые циклы доставки спринтов
90% лучшее покрытие требований

Эти улучшения накапливаются со временем, приводя к меньшему количеству багов и более предсказуемым графикам доставки.

Безопасность и реализация

Обе платформы поддерживают безопасность корпоративного уровня с шифрованием TLS 1.2+, соответствием GDPR и политиками автоматического хранения данных. Настройка включает подключение интеграции календаря, настройку шаблонов GPT-4.1 для различных типов встреч и установление автоматизированных рабочих процессов.

Эта интеграция трансформирует рутинные встречи разработки в высокопродуктивные, хорошо документированные стратегические сессии, которые способствуют более быстрой доставке ПО.

Истории успеха GPT-4.1: реальные кейсы разработчиков

Ведущие команды разработки по всему миру уже испытывают трансформационные результаты с GPT-4.1, доказывая его ценность далеко за пределами академических тестов.

Windsurf достигла 60% улучшения в показателях принятия кода, с разработчиками, одобряющими изменения, сгенерированные ИИ, при первом обзоре. Их инженерная команда сообщает, что GPT-4.1 «лучше понимает контекст и делает более продуманные изменения» по сравнению с предыдущими моделями.

Qodo тестировала GPT-4.1 против конкурентов на 200 реальных pull request'ах, с 55% рецензентов, предпочитающих его предложения обзора кода. Модель продемонстрировала превосходную точность в знании, когда не делать предложения, обеспечивая комплексный анализ при необходимости.

Blue J увидела 53% лучшую точность в сложных налоговых сценариях по сравнению с GPT-4o. Это улучшение переводится непосредственно в более быстрое, более надежное исследование клиентов и сокращенные накладные расходы ручной проверки в их правовом ИИ-ассистенте.

Hex испытала почти 2x улучшение на сложных наборах SQL оценки. Улучшенная способность GPT-4.1 выбирать правильные таблицы из сложных схем баз данных — критическое upstream решение — драматически сократила требования ручной отладки.

Thomson Reuters интегрировала GPT-4.1 с их правовым ассистентом CoCounsel, достигнув 17% лучшей точности обзора многодокументов. Модель превосходит в поддержании контекста между источниками и выявлении нюансированных отношений между правовыми документами.

Carlyle использовала возможности длинного контекста GPT-4.1 для анализа финансовых документов, видя 50% лучшую производительность в извлечении данных из сложных форматов. GPT-4.1 стала первой моделью, успешно преодолевшей ошибки поиска иголки в стоге сена и потери в середине.

Эти истории успеха разделяют общие паттерны: сокращение ручной работы, более высокие показатели успеха с первого раза, лучшее понимание контекста через окно в 1 миллион токенов, и экономически эффективное масштабирование. Команды разработки последовательно сообщают, что GPT-4.1 доставляет лучшие результаты, одновременно снижая как время, так и затраты на API.

GPT-4.1 против конкурентов: превосходство над o3-mini и Claude в программировании

GPT-4.1 превосходит основных конкурентов в задачах, ориентированных на разработчиков. Вот как он соотносится с альтернативами по метрикам, которые действительно важны для команд разработки.

Функция	GPT-4.1	o3-mini	Claude 3.5	Gemini	Лучше всего для
SWE-bench Verified	54,6%	49,3%	~45%*	~35%*	Реальное программирование
Окно контекста	1 млн токенов	128K	200K	128K	Анализ больших кодовых баз
Экономическая эффективность	$1,84/1 млн	Выше	Выше	Переменная	Продакшн масштабирование
Скорость ответа	Быстро	Медленно	Быстро	Быстро	Интерактивная разработка
Выполнение инструкций	38,3%	39,9%	~35%*	~30%*	Агентные приложения
Математическое рассуждение	48,1%	87,3%	~60%*	~65%*	Академические исследования
Креативное письмо	Хорошо	Плохо	Отлично	Хорошо	Генерация контента
Мультимодальность	Текст/Изображение	Текст/Изображение	Текст/Изображение	Полная	Обработка медиа

GPT-4.1 побеждает там, где это важно для разработки ПО: решение реальных задач GitHub, обработка целых кодовых баз, и делает это экономически эффективно. У конкурентов есть сильные стороны — o3-mini превосходит в сложной математике, Claude лучше справляется с креативными задачами, Gemini предлагает более широкую мультимодальную поддержку — но GPT-4.1 доставляет лучший общий пакет для работы с кодом.

Используйте GPT-4.1 для: помощи в программировании, анализа кодовой базы, автоматизированных рабочих процессов, продакшн масштабирования, и интерактивной разработки, где важна скорость.

Используйте альтернативы для: решения математических задач (o3-mini), креативного письма (Claude), интеграции с Google Workspace (Gemini), или обширной обработки мультимедиа.

Дизайн GPT-4.1, ориентированный на разработчиков, доказанная производительность с реальными компаниями, преимущества в стоимости и зрелая экосистема инструментов создают сильную конкурентную позицию. Хотя другие, вероятно, улучшат свои возможности программирования, фора GPT-4.1 в производительности разработки ПО дает ему значительный импульс.

Для команд, создающих ПО, GPT-4.1 предлагает самое сильное сочетание производительности, стоимости и надежности, доступное в настоящее время.

Будущее разработки на основе ИИ

GPT-4.1 знаменует сдвиг к ИИ, созданному специально для разработки ПО, полностью изменяя то, как мы создаем программы.

Автономная разработка уже появляется. ИИ-системы могут анализировать отчеты о багах, реализовывать исправления, писать тесты и отправлять pull request'ы независимо. С контекстом в 1 миллион токенов ИИ мониторит целые кодовые базы на технический долг и координирует обновления в системных архитектурах. Такие компании, как Windsurf и Qodo, создают эти автономные инструменты сегодня.

Демократизация инженерии означает, что непрограммисты могут описывать сложные приложения и получать готовый к продакшну код. Эксперты предметных областей в финансах, здравоохранении и праве создают специализированные инструменты без глубоких знаний программирования. Идеи становятся работающими приложениями за часы вместо недель.

Корпоративная трансформация идет полным ходом, поскольку организации реструктурируются вокруг возможностей ИИ. Задачи, требующие нескольких разработчиков, теперь нуждаются в меньших командах. Сложные приложения, создание которых занимало месяцы, завершаются за недели. ИИ-сгенерированный код часто следует лучшим практикам более последовательно, сокращая баги и технический долг.

Роли разработчиков эволюционируют, поскольку ИИ обрабатывает рутинное программирование. Разработчики фокусируются на системном дизайне, архитектурных решениях и стратегическом планировании. Новые необходимые навыки включают инженерию промптов, интеграцию ИИ-инструментов и дизайн рабочих процессов человек-ИИ. Обеспечение качества смещается к обеспечению соответствия ИИ-сгенерированного кода стандартам.

Новые вызовы включают поддержание качества кода, поскольку ИИ генерирует больше кода, управление неожиданными зависимостями, балансирование ИИ-помощи с развитием навыков, и обеспечение того, что ИИ не вводит уязвимости безопасности или предвзятость.

GPT-4.1 представляет начало этой трансформации — предстоящие изменения будут столь же значительными, как переход от ассемблера к высокоуровневым языкам программирования.

Заключение

GPT-4.1 трансформирует программирование от ассистированной разработки к истинному ИИ-сотрудничеству. С 54,6% успехом в реальных инженерных задачах, контекстом в 1 миллион токенов и на 26% более низкими затратами, он кардинально отличается от предыдущих моделей.

Такие компании, как Windsurf, Qodo и Thomson Reuters, доказывают, что GPT-4.1 доставляет измеримые результаты: более быстрые циклы разработки, более высокое качество кода и значительную экономию затрат. Это не теоретические преимущества — они происходят сейчас.

В сочетании с такими инструментами, как mymeet.ai, GPT-4.1 создает полные рабочие процессы, которые соединяют обсуждения встреч и реализованный код. Это представляет будущее: ИИ, который понимает контекст, надежно следует инструкциям и доставляет готовые к продакшену результаты.

Для команд разработки превосходная производительность GPT-4.1, более низкие затраты и доказанный успех делают его очевидным выбором. Вопрос не в том, трансформирует ли ИИ разработку ПО — а в том, получит ли ваша команда конкурентное преимущество через раннее принятие.

Часто задаваемые вопросы

Что такое GPT-4.1 и чем он отличается от GPT-4o?

GPT-4.1 — это новейшая API-модель OpenAI, специально оптимизированная для разработки ПО. Он обеспечивает 54,6% точность в SWE-bench Verified (против 33,2% у GPT-4o), обрабатывает 1 миллион токенов контекста (в 8 раз больше) и стоит на 26% дешевле, обеспечивая превосходные возможности программирования и выполнения инструкций.

Когда был выпущен GPT-4.1?

OpenAI выпустила GPT-4.1 14 апреля 2025 года, эксклюзивно через их API-платформу.

Какие варианты GPT-4.1 существуют?

GPT-4.1 выпускается в двух версиях: GPT-4.1 (полная модель для сложных задач), GPT-4.1 Mini (на 83% дешевле при сопоставимой производительности). Все поддерживают окна контекста в 1 миллион токенов.

Сколько стоит GPT-4.1?

Цена GPT-4.1 начинается от $2,00 за миллион входных токенов и $8,00 за миллион выходных токенов, со значительными скидками на кэшированный контент (75% скидка) и пакетную обработку (50% скидка). GPT-4.1 Mini стоит $0,40/$1,60 за миллион токенов.

Могу ли я использовать GPT-4.1 в ChatGPT?

Нет, GPT-4.1 эксклюзивно доступен через API OpenAI. Однако некоторые улучшения из GPT-4.1 постепенно внедряются в ChatGPT версию GPT-4o.

Какой размер окна контекста у GPT-4.1?

Все варианты GPT-4.1 поддерживают до 1 миллиона токенов контекста, позволяя обрабатывать целые кодовые базы, исчерпывающую документацию или несколько больших файлов в одном запросе.

Как GPT-4.1 сравнивается с конкурентами вроде Claude и Gemini?

GPT-4.1 лидирует в задачах разработки ПО (54,6% в SWE-bench против ~45% у Claude) и выполнении инструкций (38,3% в MultiChallenge). Он предлагает самое большое окно контекста (1 млн токенов) и наиболее экономически эффективные цены для приложений программирования.

Что делает GPT-4.1 лучше для программирования по сравнению с предыдущими моделями?

GPT-4.1 превосходит в генерации diff-формата (52,9% против 18,2% у GPT-4o), делает на 78% меньше посторонних правок, более надежно следует сложным инструкциям и может анализировать целые кодовые базы одновременно благодаря своему окну контекста в 1 миллион токенов.

Может ли GPT-4.1 заменить разработчиков-людей?

GPT-4.1 разработан для дополнения, а не замены разработчиков. Он превосходит в рутинных задачах программирования, анализе кода и следовании спецификациям, но человеческий надзор остается необходимым для архитектурных решений, обеспечения качества и перевода бизнес-требований.

Как начать работу с GPT-4.1?

Получите доступ к GPT-4.1 через API OpenAI, настроив API-ключ и используя идентификатор модели "gpt-4.1", "gpt-4.1-mini". Начните с мини-варианта для экономически эффективных экспериментов перед масштабированием до полной модели для продакшн использования.

Родион Ольховик

19 июн. 2025 г.

ИИ-ассистент для встреч. 180 минут бесплатно

Попробовать

HR Интервью

Кандидат

Образование

Навыки

Анализ ответов

Инсайты

Встреча с клиентом

Клиент

Цели встречи

Проблемы и блокеры

Последующие шаги

Интервью

Информация о респонденте

Положительное

Негативное

План действий

Q&A