Транскрибация — преобразование аудио и видео в текст — стала неотъемлемой частью современных рабочих процессов. В 2025 году объем рынка транскрибации достиг 28 миллиардов долларов, что подтверждает востребованность этих технологий для бизнеса, журналистики, науки и контент-создания.
Качественная транскрибация экономит время, повышает доступность контента и улучшает SEO-показатели. Но выбрать сервис, который действительно справится с вашими задачами, становится всё сложнее из-за обилия предложений. Я протестировал ведущие решения на рынке и подготовил подробное сравнение топ-10 сервисов транскрибации, доступных в 2025 году.
Современная транскрибация в 2025 году: технологии интеллектуального распознавания речи
Транскрибация – процесс преобразования звуковой или видеозаписи в текстовый формат. К 2025 году эта технология эволюционировала далеко за пределы механического переписывания услышанного. Современные системы транскрибации представляют собой комплексные интеллектуальные решения с возможностями глубокого анализа речевого контента.
За последнее десятилетие технология совершила колоссальный скачок от базовых систем, работающих исключительно в идеальных акустических условиях с одним диктором, до сложнейших нейросетевых алгоритмов. Сегодняшние решения легко различают множество говорящих в шумной среде, определяют эмоциональный подтекст высказываний и автоматически выделяют критически важные фрагменты беседы.
Передовые сервисы транскрибации теперь работают на уровне понимания контекста – они автоматически выделяют поставленные задачи, идентифицируют участников разговора, распознают профессиональную терминологию и формируют структурированные отчеты. Фактически, мы наблюдаем трансформацию технологии из утилитарного инструмента в полноценного цифрового ассистента с элементами искусственного интеллекта.
Транскрибация: ключевые сегменты пользователей и сценарии применения
Сфера применения качественной транскрибации охватывает множество профессиональных областей, значительно расширившись за пределы традиционных сценариев использования:
Бизнес-транскрибация
Транскрибация деловых встреч освобождает участников от необходимости ведения записей, позволяя им полноценно погрузиться в обсуждение. Современные системы автоматически формируют списки задач с указанием ответственных лиц и сроков исполнения. Тщательная документация переговоров минимизирует риски разночтений в достигнутых договоренностях.
В сфере обслуживания клиентов транскрибация открывает возможности для массового анализа клиентских обращений. Компании выявляют типовые проблемы, оценивают эффективность скриптов продаж и отслеживают уровень удовлетворенности клиентов. Финансовые организации и юридические фирмы применяют транскрибацию для создания детальных записей важных переговоров, формируя надежную доказательную базу.
Транскрибация для медиа
Создатели подкастов, видеоблогеры и стримеры используют транскрибацию для расширения охвата аудитории. Текстовые версии медиаконтента существенно повышают позиции в поисковой выдаче и делают материалы доступными аудитории с нарушениями слуха. Дополнительное преимущество – возможность реиспользования контента в различных форматах: от полноценных статей до тематических рассылок.
Академическая транскрибация
Исследователи применяют транскрибацию при обработке полевых интервью, записей фокус-групп и экспериментальных сессий. Текстовый формат упрощает кодирование и анализ качественных данных. В образовательной сфере транскрибированные лекции становятся ценным учебным материалом, особенно для иностранных студентов и учащихся с особыми образовательными потребностями.
Медицинская транскрибация
Врачи внедряют транскрибацию в ежедневную практику для автоматизации заполнения медицинской документации. Это позволяет сосредоточить внимание на пациенте вместо ручного ведения записей. Специалисты в области психического здоровья используют транскрибацию терапевтических сессий для детального ретроспективного анализа диалогов с пациентами.
Юридическая транскрибация
Юридическая практика требует безупречной точности при фиксации показаний, допросов и судебных заседаний. Автоматическая транскрибация значительно ускоряет работу с большими объемами аудиоматериалов, хотя в этой сфере часто применяется дополнительная проверка человеком ввиду высоких требований к точности.
Инклюзивная транскрибация
Технологии транскрибации разрушают барьеры доступа к информации для людей с нарушениями слуха. Автоматические субтитры и текстовые расшифровки аудиоконтента становятся важнейшим инструментом инклюзии в цифровом мире.
По мере экспоненциального роста объема аудио- и видеоматериалов спрос на качественную транскрибацию продолжит увеличиваться. При выборе конкретного решения решающую роль играет сочетание высокой точности распознавания речи с расширенными возможностями семантического анализа и структурирования полученной информации.
Топ-10 сервисов транскрибации
При выборе сервиса транскрибации важно учитывать несколько ключевых факторов: точность распознавания речи (особенно для русского языка), скорость обработки, стоимость, поддержку различных аудиоформатов и дополнительный функционал. В моем рейтинге учтены все эти параметры, а также реальный опыт использования каждого сервиса на различных типах аудио и видеоматериалов.
1. mymeet.ai
Ключевые особенности:
AI-ассистент, который подключается к звонкам и расшифровывает встречи
Автоматическое выделение задач, ответственных и дедлайнов
Мультиязычность (поддержка 73 языков, включая русский)
Очистка транскриптов от слов-паразитов
Интеграция с Zoom, Google Meet, Я.Телемост, amoCRM и Telegram
mymeet.ai значительно опережает конкурентов интеллектуальным подходом к бизнес-встречам. Сервис не только транскрибирует речь, но и анализирует содержание, выделяя ключевые моменты. Во время тестирования меня особенно впечатлила высокая точность распознавания русской речи — до 96% на чистых записях, что делает его идеальным для российского бизнеса. Встроенный AI Чат позволяет задавать вопросы по содержанию встречи, существенно ускоряя работу с информацией.
Стоимость
2. Яндекс SpeechKit
Ключевые особенности:
Высокоточное распознавание русской речи
Облачное API для интеграции в различные сервисы
Распознавание в реальном времени
Поддержка технической и профессиональной лексики
Возможность настройки под специфические задачи
Яндекс SpeechKit неудивительно занимает высокое место в рейтинге благодаря исключительной точности распознавания именно русской речи. На тестовых материалах с чистым звуком точность достигала 95-97%. Технология отлично справляется с различными акцентами и диалектами русского языка. SpeechKit представляет собой скорее технологическую платформу, чем готовый пользовательский сервис, что делает его идеальным для разработчиков и компаний, интегрирующих транскрибацию в свои продукты.
Стоимость:
По запросу
Тарификация за секунду распознанного аудио
Корпоративные планы с индивидуальным ценообразованием
3. Контур.Транскрипт
Ключевые особенности:
Специализация на деловых документах и встречах
Автоматическое определение говорящих
Умное разделение на главы
Интегрированный редактор транскрипций
Возможность экспорта в различные форматы
Контур.Транскрипт — отечественное решение, оптимизированное для бизнес-сценариев. Сервис особенно хорош для транскрибации совещаний, переговоров и деловой документации. Точность распознавания русской речи составляет около 91-93% при хорошем качестве записи. Отличительная особенность — интуитивно понятный интерфейс, позволяющий даже неопытным пользователям быстро освоить работу с сервисом. Интеграция с другими продуктами экосистемы Контур создает дополнительные преимущества для компаний, уже использующих эти решения.
Стоимость:
От 1500 ₽/месяц
Корпоративные тарифы от 5000 ₽/месяц
Возможна поминутная оплата
4. Google Speech-to-Text
Ключевые особенности:
Поддержка более 120 языков и диалектов
Высокая точность благодаря технологиям машинного обучения
Адаптивная фильтрация фонового шума
Распознавание команд и чисел
Настраиваемые словари для специфической лексики
Google Speech-to-Text представляет собой мощную платформу с исключительно широкой языковой поддержкой. В ходе тестирования я отметил высокую точность распознавания не только английского (94-96%), но и русского языка (около 90%). Особенно впечатлила работа технологии с зашумленными записями — алгоритмы Google эффективно отфильтровывают фоновые шумы. Как и Яндекс SpeechKit, это в первую очередь API для разработчиков, хотя существуют и готовые решения на его основе.
Стоимость:
$0.006 за 15 секунд аудио (стандартная модель)
$0.009 за 15 секунд аудио (расширенная модель)
Первые 60 минут в месяц бесплатно
5. Otter.ai
Ключевые особенности:
Транскрибация в реальном времени
Автоматическое определение спикеров
Встроенные заметки и выделение ключевых моментов
Интеграция с Zoom, Microsoft Teams, Google Meet
Совместный доступ и редактирование
Otter.ai завоевал популярность благодаря удобству использования и отличной интеграции с популярными инструментами для видеоконференций. Сервис показал впечатляющую точность для английского языка (93-95%), но для русского результаты скромнее (80-85%). Главное преимущество — мгновенная транскрибация в процессе разговора, что особенно ценно для оперативных заметок. Функция автоматического определения разных говорящих работает достаточно надежно даже при наличии 5-6 участников разговора.
Стоимость:
Базовый план: $12.99/месяц
Pro-план: $19.99/месяц
Бизнес-планы: от $30/месяц на пользователя
6. Rev
Ключевые особенности:
Гибридная модель (автоматическая + ручная транскрибация)
Высокая точность для специализированных материалов
Возможность заказа субтитров и переводов
Быстрое выполнение заказов
API для интеграции с другими сервисами
Rev выделяется среди конкурентов уникальной моделью, сочетающей автоматическую и ручную транскрибацию. Это обеспечивает исключительную точность (до 99%) даже для сложных материалов. В ходе тестирования я отправил на обработку медицинское интервью со специализированной терминологией — результат превзошел ожидания. Сервис предлагает также услуги по созданию субтитров и переводу, что делает его универсальным решением для работы с мультимедийным контентом.
Стоимость:
Автоматическая транскрибация: $0.25/минута
Ручная транскрибация: $1.25/минута
Субтитры: от $1.25/минута
Экспресс-доставка доступна за дополнительную плату
7. Speechpad
Ключевые особенности:
Бесплатная базовая версия
Распознавание речи через микрофон и из файлов
Расширение для браузера
Мобильное приложение
Поддержка русского языка
Speechpad представляет собой бюджетное решение с солидным функционалом. Бесплатная версия имеет ограничения по длительности обрабатываемых файлов, но для коротких заметок и интервью вполне подходит. Точность распознавания русской речи составляет около 85-90% при хорошем качестве записи. В ходе тестирования я обнаружил, что сервис неплохо справляется с техническими терминами, но испытывает трудности при работе с диалектами и сильными акцентами.
Стоимость:
Бесплатная версия: до 30 минут в месяц
Базовый тариф: 299 ₽/месяц
Расширенный: 599 ₽/месяц
8. Trint
Ключевые особенности:
Редактор транскрипций с синхронизацией аудио
Совместная работа команды
Поиск по транскрипциям
Автоматическая идентификация говорящих
Множество форматов экспорта
Trint создан журналистами для журналистов, и это заметно в каждом аспекте сервиса. Продуманный редактор транскрипций с синхронизацией аудио существенно упрощает работу с интервью и репортажами. В ходе тестирования точность для английского языка составила 92-94%, для русского — около 85%. Особенно порадовала функция поиска по всем транскрипциям — она позволяет быстро находить нужные фрагменты в архиве материалов.
Стоимость:
Starter: $48/месяц
Advanced: $60/месяц
Teams: от $68/месяц на пользователя
9. Descript
Ключевые особенности:
Редактирование аудио путем редактирования текста
Удаление слов-паразитов одним кликом
Создание и редактирование подкастов
Автоматическое удаление тишины
Совместная работа в реальном времени
Descript — революционный инструмент на стыке транскрибации и аудиоредактирования. Главная особенность, которая меня впечатлила — возможность редактировать аудио, внося изменения в транскрипцию. Удалил слово в тексте — оно исчезло и из аудио, и это работает на удивление хорошо. Точность распознавания английской речи высокая (93-95%), но с русским языком сервис справляется хуже (около 80%). Идеально подходит для создателей подкастов и аудиоконтента.
Стоимость:
Creator: $12/месяц
Pro: $24/месяц
Enterprise: по запросу
10. RealSpeaker
Ключевые особенности:
Оптимизация для русскоязычного контента
Распознавание профессиональной терминологии
Работа с аудиофайлами любого формата
Точное распознавание имен и названий
Автоматическая пунктуация
RealSpeaker — отечественная разработка, специализирующаяся на русском языке. В ходе тестирования сервис показал впечатляющую точность (до 92%) даже при работе со сложными техническими и юридическими текстами. Особенно хорошо справляется с распознаванием имен собственных и профессиональной терминологии. Интерфейс не самый современный, но функциональность полностью компенсирует этот недостаток.
Стоимость:
8 рублей за минуту аудио
Пакетные предложения с дисконтом
Корпоративные тарифы по запросу
Сравнительная таблица сервисов транскрибации
Сервис | Точность для русского языка | Точность для английского языка | Другие языки | Стоимость (базовый план) | Время обработки 1 часа | Особенности |
mymeet.ai | 96% | 94% | 73 языка | 1900 ₽/мес | 3-5 минут | AI-анализ встреч, выделение задач |
Яндекс SpeechKit | 95-97% | 90% | 10+ языков | По запросу | 2-4 минуты | API для интеграции, словари терминов |
Контур.Транскрипт | 91-93% | 85% | Только русский | 1500 ₽/мес | 4-6 минут | Интеграция с экосистемой Контур |
Google Speech-to-Text | 90% | 94-96% | 120+ языков | $0.006/15 сек | 2-3 минуты | Широкая языковая поддержка |
Otter.ai | 80-85% | 93-95% | 30+ языков | $12.99/мес | Реальное время | Транскрипция видеоконференций |
Rev | 92% (ручная) | 99% (ручная) | 30+ языков | $0.25/мин | 5-60 минут | Гибридный подход (авто+ручной) |
Speechpad | 85-90% | 90% | 15+ языков | 299 ₽/мес | 3-5 минут | Бесплатная базовая версия |
Trint | 85% | 92-94% | 31 язык | $48/мес | 4-6 минут | Инструменты для журналистов |
Descript | 80% | 93-95% | 20+ языков | $12/мес | 3-5 минут | Редактирование аудио через текст |
RealSpeaker | 92% | 85% | Только русский | 8 ₽/мин | 4-7 минут | Специализация на русском языке |
Как выбрать подходящий сервис транскрибации
Выбор лучшего сервиса транскрибации зависит от ваших конкретных задач и требований. Для бизнес-пользователей, работающих преимущественно с русским языком, mymeet.ai, Яндекс SpeechKit и Контур.Транскрипт предлагают оптимальный баланс точности и функциональности.
Если вы работаете с многоязычным контентом, обратите внимание на Google Speech-to-Text или Otter.ai. Для журналистов и медиапрофессионалов Trint предоставляет специализированные инструменты, существенно упрощающие работу с интервью и репортажами.
Создатели контента, особенно подкастеры, оценят революционный подход Descript, позволяющий редактировать аудио через текст. А если вам нужна максимальная точность для ответственных материалов, гибридное решение Rev с опцией ручной транскрибации станет оптимальным выбором.
Технологии машинного обучения в транскрибации
За революционным прогрессом в транскрибации стоят сложные технологии машинного обучения и нейросетевые модели, которые радикально изменили способы преобразования речи в текст. Понимание этих технологий поможет сделать осознанный выбор среди множества доступных сервисов.
Архитектура современных систем транскрибации речи: от аудиосигнала к тексту
Процесс транскрибации в 2025 году включает несколько ключевых этапов, каждый из которых оптимизирован с помощью специализированных алгоритмов:
Предобработка аудиосигнала — устранение шумов, нормализация громкости, выделение речевых сегментов. Современные алгоритмы способны отфильтровать даже сложные фоновые шумы, сохраняя разборчивость речи.
Акустическое моделирование — преобразование звуковых волн в фонетические единицы. Здесь задействованы сверточные и рекуррентные нейросети, анализирующие спектрограммы аудиосигнала с точностью, недоступной ранним системам.
Языковое моделирование — определение наиболее вероятных последовательностей слов на основе контекста. Трансформерные модели (подобные тем, что используются в ChatGPT) значительно улучшили понимание контекста и устранили многие ошибки ранних систем.
Постобработка текста — расстановка знаков препинания, исправление грамматики, форматирование. Эти алгоритмы превращают поток слов в структурированный, читабельный текст.
Лидеры рынка, такие как mymeet.ai и Яндекс SpeechKit, используют многоуровневые ансамбли нейросетей, обученные на сотнях тысяч часов размеченной речи для достижения точности, приближающейся к человеческой.
Диаризация в транскрибации
Одна из самых сложных задач транскрибации — определение, кто и когда говорит в многосторонней беседе. Современные системы диаризации используют:
Биометрические характеристики голоса — каждый человеческий голос имеет уникальный "отпечаток", который алгоритмы выделяют и отслеживают на протяжении всей записи.
Пространственное аудиомоделирование — при наличии многоканальной записи системы анализируют пространственное расположение источников звука.
Поведенческие паттерны речи — системы учитывают индивидуальные особенности речи, паузы, скорость и другие характеристики, уникальные для каждого говорящего.
Точность диаризации в лучших сервисах достигла 90-95%, что существенно упрощает работу с групповыми обсуждениями, интервью и конференц-звонками.
Обучение транскрибационных систем на русскоязычных данных: особенности и вызовы
Распознавание русской речи представляет особые вызовы для систем транскрибации в силу лингвистических особенностей языка:
Морфологическое богатство — множество словоформ и сложная система склонений осложняют построение точных языковых моделей.
Редукция гласных — безударные гласные произносятся нечетко, что затрудняет акустическое моделирование.
Вариативность ударений — подвижное ударение создает дополнительные сложности для систем распознавания.
Профессиональный сленг и терминология — отраслевые термины, особенно заимствованные, требуют специализированных словарей.
Отечественные разработчики, такие как Яндекс, RealSpeaker и mymeet.ai, создали специализированные корпуса данных с сотнями тысяч часов русской речи в различных акустических условиях. Это позволило им достичь высочайшей точности распознавания именно русскоязычного контента.
Оптимизация транскрибации для различных профессиональных областей
Универсальных решений в транскрибации не существует — требуется специализация под конкретные области применения:
Медицинская транскрибация — системы обучаются на десятках тысяч часов медицинских консультаций и дополняются специализированными словарями латинских терминов, названий лекарств и анатомических понятий.
Юридическая транскрибация — модели адаптируются для распознавания правовой терминологии и формальных конструкций, типичных для судебных процессов.
Финансовая транскрибация — системы оптимизируются для точного распознавания числительных, финансовых терминов и аббревиатур.
Ведущие сервисы предлагают возможность доработки моделей под конкретную отрасль или даже под специфику словаря отдельной компании, что позволяет достичь максимальной точности в узкоспециализированных контекстах.
Нейросетевая интерпретация смысла: будущее транскрибации
Самые передовые системы 2025 года уже выходят за рамки дословного распознавания речи, приближаясь к пониманию смысла сказанного:
Выделение ключевых понятий — алгоритмы определяют наиболее важные термины и концепции, упомянутые в разговоре.
Распознавание намерений — системы способны различать вопросы, утверждения, обещания и просьбы, что позволяет автоматически формировать списки задач и решений.
Контекстуальное резюмирование — создание кратких выжимок из длинных обсуждений с сохранением ключевых идей и решений.
Эмоциональный анализ — определение тональности высказываний и эмоционального состояния говорящих.
Лидеры рынка, включая mymeet.ai, активно интегрируют эти возможности, превращая транскрибацию из технической функции в полноценный инструмент бизнес-аналитики и управления знаниями.
Понимание технологических принципов работы систем транскрибации помогает пользователям выбрать решение, оптимальное для конкретных задач, и получить максимальную отдачу от инвестиций в эти инновационные инструменты.
Заключение
Рынок сервисов транскрибации в 2025 году предлагает решения для практически любых задач и бюджетов. Для русскоязычных пользователей наиболее эффективными оказались отечественные разработки — mymeet.ai, Яндекс SpeechKit и RealSpeaker, обеспечивающие высокую точность распознавания русской речи.
При выборе сервиса важно учитывать специфику ваших задач — будь то бизнес-встречи, интервью, подкасты или юридические документы. Универсального решения не существует, но понимание сильных сторон каждого сервиса поможет сделать оптимальный выбор.
Технологии транскрибации продолжают стремительно развиваться, и в ближайшем будущем мы наверняка увидим новый скачок в точности распознавания речи, особенно для сложных сценариев с низким качеством записи, множеством говорящих и специализированной терминологией.
Часто задаваемые вопросы о сервисах транскрибации
1. Какой сервис транскрибации обеспечивает наивысшую точность для русского языка?
Согласно нашему тестированию, наивысшую точность транскрибации русской речи обеспечивает Яндекс SpeechKit (95-97% при хорошем качестве записи), за ним следует mymeet.ai (96%) и RealSpeaker (92%). Точность существенно зависит от качества исходной записи, четкости речи и отсутствия фонового шума.
2. Сколько времени занимает автоматическая транскрибация часового аудиофайла?
Современные сервисы автоматической транскрибации обрабатывают часовой аудиофайл за 2-7 минут в зависимости от платформы. Самые быстрые результаты в нашем тестировании показали Google Speech-to-Text (2-3 минуты) и Яндекс SpeechKit (2-4 минуты). Некоторые сервисы, например Otter.ai, предлагают транскрибацию в реальном времени.
3. Какие факторы влияют на точность автоматического транскрибирования?
Ключевые факторы, влияющие на точность транскрибации: качество записи (отсутствие шумов и эха), четкость речи говорящих, наличие акцентов и диалектов, использование специализированной терминологии, количество одновременно говорящих людей, наложение голосов и фоновая музыка. Для достижения максимальной точности рекомендуется использовать качественные микрофоны и контролировать акустические условия записи.
4. Какой сервис лучше всего подходит для транскрибации деловых встреч на русском языке?
Для транскрибации деловых встреч на русском языке оптимальным выбором является mymeet.ai. Этот сервис не только обеспечивает высокую точность распознавания речи, но и автоматически выделяет задачи, ответственных и дедлайны. Хорошей альтернативой служит Контур.Транскрипт, который интегрируется с другими бизнес-инструментами экосистемы Контур.
5. Можно ли использовать сервисы транскрибации для создания субтитров к видео?
Да, многие сервисы транскрибации предлагают функцию создания субтитров. Наиболее подходящими для этой задачи являются Rev (предлагает специализированный сервис по созданию субтитров), Trint (поддерживает экспорт в форматы субтитров) и Descript (имеет инструменты для синхронизации текста с видео). Экспортированные субтитры обычно доступны в форматах SRT, VTT или STL.
6. Как транскрибировать аудио с несколькими говорящими?
При транскрибировании аудио с несколькими говорящими рекомендуется использовать сервисы с функцией диаризации (распознавания разных говорящих). Лучшие результаты в этой категории показывают Otter.ai, mymeet.ai и Trint. Для максимальной точности полезно предварительно прослушать запись, чтобы идентифицировать говорящих, и впоследствии отредактировать автоматически созданные метки.
7. Какие бесплатные инструменты для транскрибации существуют?
Среди бесплатных решений для транскрибации можно выделить базовую версию Speechpad (до 30 минут в месяц), YouTube (автоматические субтитры для загруженных видео), бесплатные минуты в Google Speech-to-Text (60 минут ежемесячно) и пробные периоды большинства платных сервисов (например, 180 бесплатных минут в mymeet.ai). Качество бесплатных решений обычно уступает платным, но для базовых задач их возможностей достаточно.
8. Насколько безопасно использовать онлайн-сервисы транскрибации для конфиденциальных материалов?
Безопасность при транскрибировании конфиденциальных материалов зависит от политики конкретного сервиса. Большинство профессиональных решений, таких как mymeet.ai, Яндекс SpeechKit и Контур.Транскрипт, используют шифрование данных и имеют строгие политики конфиденциальности. Для особо чувствительных материалов рекомендуется выбирать сервисы с возможностью локального развертывания или те, что соответствуют требованиям регуляторов (например, GDPR или 152-ФЗ).
9. Как транскрибировать аудиозаписи низкого качества?
Для транскрибирования записей низкого качества рекомендуется комбинированный подход: предварительная обработка аудио с использованием аудиоредакторов для удаления шума и улучшения четкости, применение автоматических сервисов с высокой устойчивостью к шумам (Google Speech-to-Text, Яндекс SpeechKit), и последующее ручное редактирование. Для особо сложных записей оптимальным выбором будет услуга ручной транскрибации от Rev или специализированных фрилансеров.
10. Как интегрировать транскрибацию в рабочие процессы компании?
Для интеграции транскрибации в корпоративные рабочие процессы существует несколько подходов. Можно использовать готовые бизнес-решения с интеграциями, такие как mymeet.ai (интегрируется с Zoom, Teams и корпоративными мессенджерами) или Контур.Транскрипт (часть экосистемы Контур). Альтернативный путь — использование API сервисов Яндекс SpeechKit или Google Speech-to-Text для создания кастомных решений, интегрированных с внутренними системами компании. Ключевой момент — автоматизация процесса от записи до получения готовой транскрипции.
